弗劳恩霍夫协会利用服务品质监控 预测车载网络情况及车辆应对措施

盖世汽车讯 据外媒报道，自动驾驶与互联汽车汽车的基本前提是确保车间通信的可靠性。弗劳恩霍夫协会通讯技术系统研究所（Fraunhofer ESK）研发了新方法，确保实现高水平的无线电连接（radio connection）。该方法甚至还能预期未来的传输方式及车辆相应的应对措施。

研究人员利用新方法监控车载网络的服务品质（服务品质监控，QoS），旨在持续监控车间通信及地表条件（topographical conditions.）等重要的环境参数。据弗劳恩霍夫协会的发言人透露，其利用开放式数字地图获取相关的地表数据。此外，还有一种可行的数据获取方式，从利用后台IT服务器数据的驾驶辅助系统直接获取这类数据。

此外，该技术还能利用机器学习算法预计未来数秒或数分钟内的通信品质，但要视具体的情况而定，该系统可根据新的环境条件作出及时的应对。

该技术会被用于卡车的车辆结队（platooning）：为实现省油并提升交通流量，需确保卡车结队，各卡车间保持一个固定、较大的安全间距。该研究机构可监控所有常见的临时通信和移动通信技术，如：802.11p、LTE等。未来，若5G技术得到应用，其预测时间只需短短数秒。

若预测效果不佳，可使用可靠的通信信道或提升卡车间的安全间距，从而确保安全性。该研究机构的方案还能为应用研发商提供机会，执行车辆结队、线程化助手（threading assistants）及无人驾驶交通系统等安全关键性网络应用。（本文图片选自eenewsautomotive.com）