语音识别：梦想很美好 现实很骨感②

语音识别新方案

于是，许多地图厂商选择直接购买第三方提供的云端语音服务，开发了联网在线语音交互地图产品，但这样的产品只能满足一般性的导航需求，语音识别率还不够理想。

对此，国内一些地图厂商采用了其它思路。例如四维图新公司，在导航地图制作技术中引入更加精确的字音转换技术，在原有云计算平台的基础上增加了道路名称、兴趣点等所有与导航地图相关的语音地图数据。

与四维图新公司采用更先进的转换技术不同，车音网科技公司采用的方法是，团队成员针对司机可能说出的每一句分别找各种不同口音、语言习惯的人说出来，再把它录入到数据库。这一过程持续了10年的时间，总共收录了2000万条指令。他们试图实现在自然的语言状态的人机交互，而不是只能对指定指令进行识别。

然而，在8月14日盖世汽车网举办的《汽车智能化&前瞻技术展示——走进沃尔沃中国》活动中，车音网科技公司副总经理陆凌涛指出，当前语音识别技术面临的问题是无法拥有智能逻辑，例如当你发出“今天上海天气如何？”的指令时，系统确实能够准确地展示上海天气信息，而当你紧接着问“那北京呢？”的时候，系统则无法理解这句话，这就是系统缺乏逻辑辨别能力的表现。

当前，车载语音识别技术的语言识别能力虽然有所增强，但这是因为系统将语音数据上传到云端数据库进行分析后得出的结果，要在本地实现精确识别还是比较困难，这需要庞大的语音数据库支持。另外，过分依赖云系统也并非长久之计，特别是国内现在的网络普及情况并不理想，信号基站数量也不充足，例如用户在进入隧道之前发出语音指令，此时车辆进入了隧道，基于云端分析的语音识别系统很有可能无法识别指令。因此，笔者认为车载语音识别这项技术固然很有潜力，但目前来看，它还未成熟。