奥迪采用开源大数据基础整合车辆使用数据

盖世汽车讯 据外媒报道，奥迪已采用了多款开源技术，用于打造大数据基础（big data foundation），旨在从最新款豪车车型中采集大量的数据并将机械设备应用于其车辆生产中。

开源堆栈（架构）

奥迪是Hadoop的大用户，自2015年起就将其数据存储至Hadoop分布式文件系统中（Hadoop Distributed File System）中。最初只是启用了Hortonworks数据平台（HDP）群集（cluster），拥有4个节点、96个芯部（cores）及160TB的原始容量（raw capacity）。

如今，其Hadoop集群的存储容量已高达1PB，拥有12个节点、288个芯部及6TB内存。此外，奥迪还配置了Kafka集群，拥有4个节点、128GB内存及16TB的原始容量。然而，这并不意味着可实现无缝式数据整合。若将Hadoop引入当前的企业环境，将存在挑战：这势必要将其整合到商务系统中，为此须满足诸多安全性方面的要求。

该数据基础将产生两个概念验证，一方面源自生产设施中采用的螺丝刀（screwdrivers）、另一方面源自于控制单元所传输的汽车用户数据。

如今，各新款奥迪车型可利用空中下载技术向HDFS店铺传输2.5万个信号，供该公司职员进行数据分析。然后，Tableau等BI工具将为商业用户提供该类信息的访问权限，为未来车型的决策提供相关参考信息。

奥迪首次利用测试车队采集的加密信息开展技术测试，未来将应用到其最新款车型奥迪A8中。（本文图片选自computerworlduk.com）