基于用途的定制化防护助力自动驾驶防黑客

盖世汽车讯 据外媒报道，为确保车辆的安全性，各家智能系统制造商务必要满足车辆安全、车联网安全及数据的快速处理等迫切需求。

在无人驾驶车辆中，许多独立网络会产生交互。RTI自动驾驶市场研发部主管Bob Leigh表示：“自动驾驶车辆拥有一整套复杂的网络环境。用户的私人网络建立在内置车载网络这一公共系统之上，而后者则负责对车辆的操作进行管控，例如：转向及制动。许多不同的供货商会向该系统提供各种软硬件，而该系统还务必要实现彼此协作。”

据一家外网透露，自动驾驶车辆内的各个独立网络应得到相应的防护，若入侵者攻破任一网络，就可能使整个网络瘫痪。因此，务必要创建新设计，将各个网络纳入到系统中，同时确保各系统的独立性，将其与该系统相隔绝，提升安全防护性。

尽管各个独立的网络需要得到防护，还要基于其功能对可能存在的数据漏洞提供安全防护。RTI的策略并非是保护数据安全，而是根据用户，保障数据流的安全性。

Leigh表示：“获得控制数据后，意味着无需对数据加密，因为该数据并非隐秘，加密反而是一种负担。然而，用户需要对地图进行加密，因为不想其他人知道自己所处的位置。此外，用户可根据用途及应用来定制化安全防护措施。”（本文图片选自i-hls.com）